| 제목 | 상되는 상수 항 | ||
|---|---|---|---|
| 작성자 | 천재 | ||
| 작성일 | 2024-04-08 16:27:17 | 조회수 | 25 |
| 내용 | 패널 단위 루트 테스트(PURT) 공적분의 효율적이고 일관된 추정을 위해 관계의 ARDL 모델에서는 연구 중인 변수가 차수 I(0)의 적분 또는 차수 I(1)의 적분이거나 상호 적분되어야 함을 요구합니다. 그러나 어떤 변수도 I(2) 차수로 적분되어서는 안 됩니다. 일부 변수가 2차로 적분되면 추정치가 일관되지 않습니다. 따라서 우리는 ARDL 공동 통합에 대한 중요한 가정을 보장하기 위해 LCC 테스트와 IPS 테스트를 사용했습니다. LLC [ 26 ] 테스트는 자기회귀 계수가 국가 간에 동일하도록 공통 단위근 프로세스를 가정합니다 [ 43 ]. LLC 테스트의 일반적인 형식은 다음과 같이 지정됩니다. (6) 식에서. ( 6 ), 는 국가마다 다를 것으로 예상되는 상수 항이고, ρ는 동질 자기회귀 계수, Pi 는 시차 순서를 나타내고 개별 엔터티 간에 독립적이어야 하며 모든 단면에 대해 ARMA 고정 프로세스를 따르는 오류 용어입니다. (7) 검정의 귀무가설과 대립가설은 다음과 같습니다. LLC 테스트와 달리 IPS 테스트[ 22 ]는 개별 단위 루트 프로세스와 엔터티 전체에 걸쳐 이질적인 자기회귀 계수를 허용합니다. 시리즈는 다음과 같이 ADF로 표현될 수 있습니다. (8) 의 이질성을 허용합니다 . IPS 테스트는 모든 단면 단위에 대해 별도의 단위근 테스트를 제공합니다. 모든 i에 대한 개별 t-통계 인 경우 IPS 단위근 테스트는 다음과 같이 정의된 ADF 테스트의 모든 개별 통계 평균을 기반으로 합니다. (9) 여기서 테스트 통계는 다음과 같이 계산됩니다. (10) Dumitrescu 및 Hurlin 패널 인과성 검정 본 논문에서는 [ 14 ] 에서 소개한 패널 인과성 검정을 사용하였다 . 이 검정은 고정된 계수를 사용하는 이종 패널 데이터 모델에 대한 [ 17 ] 비인과성 검정 의 간단한 버전입니다 . 이 테스트는 이질성의 두 가지 차원을 고려합니다. Granger 인과관계를 테스트하는 데 사용되는 인과 관계의 이질성과 회귀 모델의 이질성. DH 패널 인과성 테스트의 기본 회귀 모델은 다음과 같이 지정됩니다.구글상위노출 온라인카지노 무료스포츠중계 무료스포츠중계 성인용품 성인용품 롤 토토 롤 토토 비제이벳 강남달토 강남레깅스룸 구글 백링크 11 | ||
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