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제목 독립변수
작성자 천재
작성일 2024-04-03 11:40:15 조회수 19
내용 순서변수를 이용한 로지스틱 회귀모형 분석 금융포용 수준의 변동성을 결정하기 위한 주요 구성요소를 추출한 후, 추론 분석에서 구동된 주요 구성요소 PCA 1, 2, 3, 4, …를 로지스틱 회귀 추정에 변수로 입력합니다. 이러한 유형의 회귀는 종속 변수와 독립 변수 모두에 대해 둘 이상의 범주를 제공하며 기술 문헌에서 다항 로지스틱 회귀로 벤치마킹됩니다(Barbić et al. [ 8 ] 참조 ). 간격 로지스틱 회귀 또 다른 유사한 추정은 설문지 설계 초기에 도입된 리커트 규모 질문의 특성에 맞게 견고성 검사로 사용되었습니다. 변수와 절편 항 사이에 비선형 관계가 존재하므로 두 가지 유형의 회귀 모두 다중 공선성을 처리합니다. 다중 공선성으로 인해 추정 오류가 발생하여 선형 종속성과 일관성이 떨어지는 결과가 발생할 수 있다는 것은 잘 알려져 있습니다. 따라서 다항 로지스틱 회귀 분석의 장점 중 하나는 변수 누락 문제를 해결하는 동시에 모델의 예측력을 보존할 수 있는 능력입니다. 앞에서 언급한 지표의 범주를 통해 측정된 금융 포함 수준을 나타내며 단일 또는 하나 이상의 독립 변수에 따라 달라지는 에 대한 다항 로지스틱 모델의 일반 방정식은 다음과 같이 작성됩니다. … 그리고 j는 1에 대한 범주 수를 나타내는 반면, 절편 항입니다. 는 독립변수이며 하나 이상의 독립변수를 사용하여 가장 간단한 형태로 확장됩니다[ 36 ]. 확장된 버전의 순서형 및 범주형 로지스틱 회귀는 다음과 같습니다. (1) 결과 및 토론 PCA의 주요 결과 PCA는 42개의 독립 변수의 크기를 이집트 중소기업의 금융 포용의 가변성을 결정하는 여러 기본 요소 및 구조로 요약하고 축소합니다. 문헌(특히 [ 1 , 8 , 10 , 13 ]) 에 맞춰 '고유값 기반 기준'은각주4는 종속변수의 변동성을 설명하는 구성 요소 또는 그룹의 수에 대한 구분 임계값을 제공했습니다. 문헌에서 합의된 표준화된 컷오프 포인트가 있는데, 이는 50%를 초과하거나 거의 1에 도달하는 변동 계수를 유지하는 PC 그룹 수와 동일해야 합니다[ 29 ]. 또한 Cerny와 Kaiser[ 15 ] 가 생성한 허용 가능한 참조 값이 있는데, 이는 Kaiser-Meyer-Olkin 샘플링 적절성 기준을 채택하여 샘플의 적절성과 기본 구조, 사용 및 PCA에 도입된 변수의 설계를 확인합니다. 계수기준값은 0.5보다 큰 값이 필요하므로 표본적정성 검정에서 얻은 계수는 0.8로 유의성이 높다. 이 도출된 결과는 기준값과 비교했을 때 타당했습니다. 구글 상위노출 온라인카지노 커뮤니티 스포츠중계 스포츠중계 성인용품 성인용품 롤 토토 롤 토토 비제이벳 강남달토 강남레깅스룸 11
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