| 제목 | 수행하는 데 사용 | ||
|---|---|---|---|
| 작성자 | 천재 | ||
| 작성일 | 2024-06-29 21:57:50 | 조회수 | 88 |
| 내용 | 데이터 분석 WHOQOL-BREF 항목(평균 점수, 표준 편차, 왜도, 첨도, 항목 전체 상관 관계, 마르디아 다변량 정규성 검정)에 대한 기술적 분석을 통해 추정치 유형과 사용할 상관 행렬 유형을 결정했습니다. 요인 분석에서 과적합 문제를 피하기 위해 샘플을 무작위로 두 개로 나누었습니다. 첫 번째 하위 샘플( n = 494)은 탐색적 요인 분석(EFA)과 탐색적 그래프 분석(EGA)을 수행하는 데 사용되었습니다. 두 번째 하위 샘플( n = 493)에서는 확인적 요인 분석(CFA)을 수행했습니다. 탐색적 요인분석에서는 데이터 행렬의 인수분해가 가능한지 여부를 판단하기 위해 Kaiser-Meyer-Olkin 계수(KMO)를 계산하고 Bartlett 구형성 검정을 수행하였다. 계수가 0.85보다 크고 Bartlett의 귀무 가설이 기각되면 요인 분석이 수행됩니다. 추출할 요인 수를 결정하는 가장 좋은 방법에 관한 합의는 없습니다. 따라서 우리는 병렬 분석, 매우 간단한 구조(VSS), Velicer의 최소 평균 부분(MAP) 및 EGA(Golino & Christensen, 2019 ; Golino & Epskamp, 2017 ; Horn, 1965 ; Revelle, 2020 ) 를 포함한 여러 기준에 의존했습니다 . . EGA는 관찰된 변수를 잠재적 공통 원인의 함수로 모델링하기보다는 관찰된 변수 간의 직접적인 관계를 추정하는 데 중점을 둡니다. 최근 증거에 따르면 EGA는 다른 요인 추출 방법(HF Golino & Epskamp, 2017 )보다 성능이 뛰어나며 삶의 질 연구에서 유망한 적용 가능성을 보여줍니다(Kossakowski et al., 2016 ). 마지막으로, 우리는 얻은 결과의 일관성을 찾았습니다.구글상위노출 구글상단노출 구글백링크 카지노api 우머나이저 넥스트 성인용품 빠른스포츠중계 롤솔랭토토 롤토토 무료스포츠중계 고화질 스포츠중계 수원 쩜오 카지노솔루션 제작 백링크 구글 백링크 먹튀검증 안전한놀이터 먹튀사이트신고 | ||
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